一种随机可达的变异搜索机制

作     者：鲜阳 谭飞 李思宇 XIAN Yang;TAN Fei;LI Si-yu

作者机构：四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾644000 

基　　金：国家自然科学基金(61902268) 四川省科技计划(2018JY0197,19ZDZX0037,2019YFSY0045,2016-SZ0074) 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2022年第46卷第6期

页      码：28-32,38页

摘      要：一些经典随机优化算法如遗传算法、差分算法等变异机制存在不足,导致算法全局搜索能力不高,迭代次数、运行时间等指标数值较大。为此,提出一种有效的变异设计机制,即持续存在满足变异概率下子代个体在给定搜索空间内随机可达,进而提高搜索能力和优化精度。通过对比实验得出,该机制可有效提高算法的稳定性,改善搜索能力,同时增加找到最优解的机会,即在后期种群趋同后仍具有跳出局部的能力。

主 题 词：优化算法 变异 设计机制 随机可达 跳出局部 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2022.06.006

馆 藏 号：203113077...