大数据时代隐私披露意愿的统计分析

作     者：吴华清 梁佳慧 张钰 刘仲阳 

作者机构：曲阜师范大学统计与数据科学学院山东 曲阜 

出 版 物：《统计学与应用》 (Statistical and Application)

年 卷 期：2022年第11卷第3期

页      码：686-693页

摘      要：随着大数据时代的发展,APP中频繁发生的隐私泄露问题影响用户的隐私披露意愿,而用户隐私披露意愿又与APP发展有关。为了帮助APP更好发展,本文将对APP用户隐私披露意愿的情况和影响因素进行研究,为其提供理论依据。首先,使用Python对用户隐私披露情况进行可视化,发现多数用户认为APP过度收集个人信息。其次,基于隐私计算理论和沟通隐私管理理论,从用户情感和行为角度确定影响因素,设计收集问卷,构建结构方程,得到感知有用性、习惯性、社交媒体信任性对披露意愿有正向影响,感知风险性、隐私控制性、隐私关注性有负向影响。最后,建立随机森林模型探究影响用户隐私披露意愿的核心因素,以准确率为标准,感知风险性和隐私关注性是核心因素;以GINI指数为标准,习惯性和感知有用性是核心因素。

主 题 词：大数据技术 隐私披露意愿 影响因素 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.12677/SA.2022.113073

馆 藏 号：203113121...