基于K-均值算法的模糊分类器设计

作     者：李泰 胡松瀛 LI Tai;HU Song-ying

作者机构：东南大学江苏南京210096 商丘职业技术学院河南商丘476000 

出 版 物：《商丘职业技术学院学报》 (JOURNAL OF SHANGQIU POLYTECHNIC)

年 卷 期：2004年第3卷第6期

页      码：32-34页

摘      要：基于K-均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果 ,用它可以很准确的对训练样本进行分类 .此方法是将K -均值算法应用于训练数据的聚类 ,对每个聚类的半径和聚类的中心都是可计算的 .而模糊系统设计方法就是用模糊度来描述聚类 ,对训练数据进行高效且准确的分类 .这种方法有下面几个特点 :(a)不要预定义参数 ;(b)训练时间短 ;(c)简单 ;最后用一个例子对这种模糊分类器进行分析验证 .

主 题 词：K-均值算法 训练数据 聚类 模糊分类 训练样本 模糊系统 分类效果 训练时间 准确 半径 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-8127.2004.06.011

馆 藏 号：203113133...