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基于信息公理与粗集理论的多属性模糊优选研究

基于信息公理与粗集理论的多属性模糊优选研究

作     者:童一飞 李东波 于敏建 贡智兵 Tong Yifei;Li Dongbo;Yu Minjian;Gong Zhibing

作者机构:南京理工大学南京210094 

基  金:国防科技重点实验室基金资助项目(51458100205BQ0203) 

出 版 物:《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期:2007年第18卷第17期

页      码:2029-2033页

摘      要:分析了传统多属性优选方法的不足,利用公理设计论中的信息公理将模糊数学与香农信息论相结合,对网格资源进行定量评价,以选出最佳资源。同时引入粗集理论中的依赖度确定各属性指标的权重。最后以实例阐述了信息公理与粗集理论在实际应用时的信息处理与优选过程,验证了该方法的有效性。

主 题 词:信息公理 模糊公理设计 粗集理论 多属性优选 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1004-132x.2007.17.004

馆 藏 号:203113220...

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