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折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用

折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用

作     者:胡中波 熊盛武 HU Zhong-bo;XIONG Sheng-wu

作者机构:孝感学院数学系湖北孝感432100 武汉理工大学计算机学院武汉430070 

基  金:国家重点基础研究发展规划( 973)( the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2004CCA02500) 国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572015) 湖北省教育厅优秀中青年人才项目( No.Q200726003) 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2007年第43卷第29期

页      码:95-97页

摘      要:设计了一种求解有约束优化问题的新方案,该方案以一种折衷的差分演化算法为基础,应用两个简单的基于可行解的规则引导算法向可行域搜索,应用周期模式处理边界约束。并用该方案优化了一个标准测试集上的全部函数,试验结果表明,与同类方法相比而言,该方案在收敛速度和稳定性两方面表现出较强的竞争力。

主 题 词:差分演化算法 有约束优化 周期模式 

学科分类:08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.027

馆 藏 号:203113223...

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