基于人工智能的用电负荷自动脱敏系统设计

作     者：陈兆骅 杨海舟 柏筱飞 高萍 CHEN Zhaohua;YANG Haizhou;BAI Xiaofei;GAO Ping

作者机构：国网苏州供电公司江苏苏州215000 

出 版 物：《电工技术》 (Electric Engineering)

年 卷 期：2022年第10期

页      码：46-47,116页

摘      要：随着大数据时代的发展,电力公司的用电负荷等数据的安全性无法得到保证。可依托人工智能的先进技术进行用电负荷的自动脱敏,因此提出了基于人工智能的用电负荷自动脱敏系统。首先进行系统硬件设计,设计基于人工智能数据采集器和以太网控制芯片,然后进行系统软件设计,将实现用电负荷自动脱敏分为身份认证和数据脱敏两个步骤。测试验证该系统的脱敏精度符合要求。

主 题 词：人工智能 用电负荷 自动脱敏 脱敏系统 隐私数据 数据脱敏 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.10.015

馆 藏 号：203113296...