智能导航系统自适应切换模式交通流编码算法

作     者：王青竹 王珂 杨兆升 

作者机构：吉林大学通信工程学院吉林长春130025 吉林大学交通学院吉林长春130025 

基　　金：国家高技术研究发展计划("八六三"计划)项目(2007AA12Z242) 

出 版 物：《中国公路学报》 (China Journal of Highway and Transport)

年 卷 期：2009年第22卷第6期

页      码：101-105页

摘      要：针对智能交通流数据量大、无固定模式、精度要求不同的特点,提出了一种根据具体数据格式自适应切换压缩模式的编码算法。对于可进行有损压缩的数据,将时间序列预测思想应用于编码算法中,进行Contourlet逐级分解,直至精度达到要求;在该层应用ARMA建模,传送时只传递其ARMA参数,译码时先以ARMA模型构造Contourlet系数,然后重构原始数据;对于需进行无损压缩的数据,先分析其数据特性,结合传统算法,设计了一种等长、变长编码相结合的压缩方法,在保证数据可完全译出的前提下,达到最佳压缩率。仿真结果表明：对于无损压缩,新算法压缩率可达0.329-0.62;对于有损压缩,压缩率可达0.055-0.29,相对误差为2.34%-4.32%。

主 题 词：交通工程 智能导航系统 Contourlet变换 ARMA建模 数据压缩 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19721/j.cnki.1001-7372.2009.06.015

馆 藏 号：203113310...