基于pi-sigma神经网络的模糊建模与控制及其仿真研究

作     者：周蓉蓉 姚荣斌 李生权 ZHOU Rong-rong;YAO Rong-bin;LI Sheng-quan

作者机构：泰州师范高等专科学校数理系江苏泰州225300 南京大学声场声信息国家重点实验室江苏南京210008 连云港师范高等专科学校物理与电子工程系江苏连云港222006 南京航空航天大学航空宇航学院江苏南京210016 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60772072) 

出 版 物：《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 (Journal of Huaiyin Teachers College;Natural Science Edition)

年 卷 期：2009年第8卷第4期

页      码：284-287,296页

摘      要：提出了一种基于高木-关野模糊系统的pi-sigma神经网络结构、学习算法,并分析了学习算法的收敛性.用这种混合型pi-sigma神经网络系统去实现模糊规则及其隶属函数的修正,从而得到模糊推理的自适应性.在设计过程中,引入Zadel模糊取乘算子,使之适合基于梯度的学习算法.最后的仿真结果表明此种网络的有效性、优越性并且在非线性建模、控制等方面有重要的应用价值.

主 题 词：pi-sigma神经网络 模糊建模 高木-关野模糊模型 非线性逼近 自学习算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2009.04.020

馆 藏 号：203113315...