基于机器学习的虚拟门把手设计与实现

作     者：李欣颖 童宣科 

作者机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 

基　　金：广西自治区区级大学生创新创业计划项目支持项目编号:202010595090 

出 版 物：《电子产品世界》 (Electronic Engineering & Product World)

年 卷 期：2022年第29卷第7期

页      码：47-49,100页

摘      要：为了提高安全性和便捷性,尤其是在疫情背景下,应避免使用者因接触门把手而造成交疾病的叉污染。本文设计了一种非接触式的虚拟门把手,可用来代替传统门把手在现实生活中的作用。该虚拟门把手采用树莓派作为主控芯片,通过摄像头采集实时画面和用户手势,门锁模块用于实现开锁和反锁的功能;该虚拟门把手还具有人脸识别功能,保障用户的安全和隐私。测试结果表明,该虚拟门把手能够实现人脸识别,并在用户做出指定手势时实现开锁或反锁的功能,达到了预期的设计目标。

主 题 词：人脸识别 手势识别 树莓派 卷积神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0813[工学-化工与制药类] 0835[0835] 0814[工学-地质类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203113320...