基于卷积神经网络的智能分类垃圾桶设计

作     者：刘晏铭 丛子健 王通 黄子悦 LIU Yan-ming;CONG Zi-jian;WANG Tong;HUANG Zi-yue

作者机构：长春大学机械与车辆工程学院吉林长春130000 

出 版 物：《智能城市》 (Intelligent City)

年 卷 期：2022年第8卷第6期

页      码：66-68页

摘      要：城市垃圾分类过程中,需要提高居民的垃圾分类意识和效率,降低分类成本。传统垃圾桶结构简单,无法帮助居民对垃圾进行有效分类。文章设计基于深度学习的小型垃圾智能分类系统,将VGG16的网络结构加载至树莓派,主控部件可以实现精确地垃圾分类,配合相应的机械结构对垃圾进行分类,具有自动识别与分类垃圾的功能,有助于解决智能城市的垃圾分类问题。

主 题 词：人工智能 卷积神经网络 树莓派 垃圾分类 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19301/j.cnki.zncs.2022.06.022

馆 藏 号：203113347...