基于病例队列设计的平均处理效应的估计

作     者：曹永秀 余吉昌 Yong Xiu CAO;Ji Chang YU

作者机构：中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11701571) 中央高校基本科研基金(31512111206) 

出 版 物：《数学学报（中文版）》 (Acta Mathematica Sinica：Chinese Series)

年 卷 期：2022年第65卷第4期

页      码：751-762页

摘      要：病例队列设计因为具有成本效益而被广泛应用于流行病学和生物医学的研究中.对于病例队列设计,现有的统计方法主要集中在如何得到回归参数的相合及有效的估计上,然而很少有工作估计非随机化处理的因果效应.本文基于病例队列设计数据提出了一种有效的估计平均处理效应的方法,建立了所提估计量的相合性和渐近正态性,并通过仿真研究考察了其在有限样本下的表现.最后,我们将所提方法应用于真实数据的分析中.

主 题 词：平均处理效应 病例队列设计 Kaplan-Meier估计 观测性研究 倾向得分 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.12386/A20200143

馆 藏 号：203113370...