基于EI加点准则与代理模型的风力机专用翼型气动与结构优化设计

作     者：张强 缪维跑 刘青松 常林森 李春 张万福 ZHANG Qiang;MIAO Weipao;LIU Qingsong;CHANG Linsen;LI Chun;ZHANG Wanfu

作者机构：上海理工大学能源与动力工程学院上海市杨浦区200093 

基　　金：国家自然科学基金项目(51976131,52006148) 上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设项目(19060502200) 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2022年第42卷第12期

页      码：4467-4476页

摘      要：为获得具有优良气动性能且兼具结构强度的风力机翼型,以运行攻角下升阻比与截面扭转惯性矩最优为目标函数,利用遗传算法对翼型进行优化设计,提出一种兼顾气动与结构特性的翼型设计方法。通过Bezier曲线表征翼型几何轮廓,采用CFD方法求解翼型气动力,利用Matlab编写程序获得翼型结构特性;建立Kriging代理模型减少CFD计算次数,并采用拉丁超立方采样和EI加点相结合的方式提高优化效率。将优化翼型与风力机翼型NACA64618对比分析,结果表明:优化翼型在运行攻角范围内具有更佳的气动性能,且优化后叶片的摆振位移与叶尖扭转角分别减小23.446%与17.544%。

主 题 词：风力机翼型 气动性能 结构特性 代理模型 优化设计 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080803[080803] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13334/j.0258-8013.pcsee.210885

馆 藏 号：203113380...