发动机故障领域知识图谱构建与应用

作     者：许驹雄 李敏波 刘孟珂 曹志月 唐波 葛浩 XU Ju-Xiong;LI Min-Bo;LIU Meng-Ke;CAO Zhi-Yue;TANG Bo;GE Hao

作者机构：复旦大学软件学院上海200438 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200438 潍柴动力股份有限公司潍坊261061 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1703104) 国家自然科学基金(61671157) 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2022年第31卷第7期

页      码：66-76页

摘      要：发动机生产故障和售后维修报告中有大量动力总成和零部件故障信息.本文将知识图谱引入柴油发动机故障领域,设计发动机故障领域知识图谱构建的系统流程,针对多源故障数据进行本体建模.使用BERT和BiLSTMCRF结合的实体识别框架,挖掘故障数据中的专家知识.提出实体相关性评价指标FF-IEF,并基于知识图谱和贝叶斯网络进行故障诊断.设计并开发EFKG原型系统,共包含12534个实体和408972条三元组,该系统提供知识抽取、可视化检索、辅助决策等功能,有效提高信息检索和维修效率,对知识图谱在发动机故障领域的应用具有一定指导意义.

主 题 词：柴油发动机 知识图谱 智能制造 FF-IEF 故障诊断 可视化分析 

学科分类：080703[080703] 081203[081203] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.15888/j.cnki.csa.008592

馆 藏 号：203113394...