电能计量装置故障诊断中ISOA-SVM算法实现

作     者：何海航 何泽昊 李华 刘伟 李晔 He Haihang;He Zehao;Li Hua;Liu Wei;Li Ye

作者机构：国网天津市电力公司营销部天津300010 河北工业大学电气工程学院天津300401 

基　　金：天津市自然科学基金重点项目(19JCZDJC32100)资助 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2022年第45卷第12期

页      码：66-72页

摘      要：随着用电需求增大,电能计量装置的可靠性与安全性备受关注。针对电能计量装置的故障诊断正确率低的难题,研究设计了一种改进海鸥算法优化支持向量机(ISOA-SVM)模型。为弥补海鸥优化算法(SOA)的不足,提出了寻优性能较好的改进海鸥优化算法(ISOA)。采用ISOA优化SVM的内部参数,构建了基于ISOA-SVM算法的电能计量装置的故障诊断模型。实验结果为在相同评价指标下,ISOA-SVM模型的50次故障诊断的平均值高达96.575%,较PSO-SVM、SOA-SVM、SVM及ELM模型的故障诊断正确率提高了6.681%、5.63%、11.95%和12.79%,表明研究所设计的ISOA-SVM算法鲁棒性强,故障诊断性能良好。

主 题 词：故障诊断 电能计量装置 海鸥优化算法 支持向量机 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19651/j.cnki.emt.2208943

馆 藏 号：203113424...