基于目标感知增强的无人机航拍目标检测

作     者：王鼎山 贾世杰 WANG Ding-shan;JIA Shi-jie

作者机构：大连交通大学电气信息工程学院辽宁大连116028 

基　　金：辽宁省教育厅科学研究基金项目(JDL2019006) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第7期

页      码：2071-2077页

摘      要：针对现有目标检测器在处理无人机航拍图像上存在的小目标检测精度不高的问题,提出一种具有目标感知特征增强的改进YOLOv4(yolo only look once)航拍检测算法。通过深度级联的方式构建瓶颈连接注意力模块,将其嵌入至YOLOv4主干网络,强化对基础特征的提取;为充分有效地利用目标上下文,对原始网络中特征金字塔输出的多尺度特征进行聚合与校准细化;对于小目标定位不够精确的问题,通过闭环反馈与融合策略重新设计检测头部,增强小目标位置信息的特征响应。该方法在VisDrone航拍数据集上的实验结果表明,检测精度相比YOLOv4提高了4.24%,其中小目标的精度提升了约2%。

主 题 词：小目标检测 无人机航拍图像 YOLOv4 特征细化 目标感知增强 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.07.034

馆 藏 号：203113504...