基于局部感知的车辆重识别算法

作     者：陈冬艳 彭锦佳 蒋广琪 付先平 米泽田 CHEN Dong-yan;PENG Jin-jia;JIANG Guang-qi;FU Xian-ping;MI Ze-tian

作者机构：大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 鹏城实验室机器人中心部广东深圳518033 

基　　金：国家自然科学基金项目(61802043、61370142、61272368) 中国博士后基金项目(3620080307) 兴辽英才计划基金项目(XLYC1908007) 大连市科技创新基金项目(2018J12GX037、2019J11CY001) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(3132016352、3132019203、3132020215) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第7期

页      码：2048-2054页

摘      要：针对车辆重识别技术中难以通过全局外观特征准确识别不同车辆之间细微差异性的问题,提出一种基于局部感知的车辆重识别算法(local-aware based vehicle re-identification,LVR)。获取全局宏观特征以保留图像的上下文信息;利用空间变换网络的对齐模块对车辆图像进行分块,获取车辆局部细节信息;采用由粗到细的关键点检测方法获取局部关键点特征。在两个大型车辆数据集(即VeRi和VehicleID)上的评估结果表明,该算法具有较好的重识别效果。

主 题 词：车辆重识别 局部分块特征 局部关键点特征 特征提取 深度学习 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.07.031

馆 藏 号：203113506...