基于时序关联智慧城市边缘数据异常检测算法

作     者：谢小川 周绍军 黎力 黎明 XIE Xiao-chuan;ZHOU Shao-jun;LI Li;LI Ming

作者机构：四川师范大学教师教育学院四川成都610068 四川水利职业技术学院信息工程系四川崇州611231 同济大学软件学院上海201804 四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 

基　　金：国家自然科学基金项目(61701331) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第7期

页      码：1879-1889页

摘      要：针对智慧城市边缘感知数据类型多、数据维度大和存在数据异常等问题,提出基于时序的边缘检测异常数据算法。对解决该问题的基于边缘计算的智慧城市物联网、大数据分析框架进行设计,同时设计边缘服务增强现实框架;对智慧城市边缘检测异常数据问题进行定义,设计检测流程和时序关联计算算法,提出基于时序关联的智慧城市边缘检测异常数据算法。对设计的算法,利用感知设备采集数据,进行大量实验与仿真对比分析,实验结果表明,该算法在解决时序关联多维数据异常检测的准确率和召回率方面,具有一定的优越性。

主 题 词：数据异常 检测算法 时序 边缘计算 智慧城市 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.07.011

馆 藏 号：203113511...