基于最大超体提升期望的代理模型多目标优化补充采样策略研究

作     者：吕达 赵永才 张增磊 时瑞超 赵灯 Lv Da;Zhao Yongcai;Zhang Zenglei;Shi Ruichao;Zhao Deng

作者机构：武汉第二船舶设计研究所湖北武汉430205 

出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)

年 卷 期：2022年第21期

页      码：62-65页

摘      要：使用代理模型进行多目标优化时,代理模型精度决定了优化结果的可信度。要提高代理模型精度,通常需要补充采样。本文提出了一种基于最大超体提升期望的采样策略,通过切片分区计算方法计算得到超体体积,基于克里金代理模型提供预测置信度的特点,采用最大超体提升期望策略(MAXHVEI)进行补充采样,与其他传统补充采样策略相比,本文提出的MAXHVEI补充采样策略有效的减少补充采样个数,有效缩短工程实际中多目标优化问题的求解时间。

主 题 词：最大超体提升期望 切片分区计算方法 克里金代理模型 帕累托前沿解 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1328.2022.21.016

馆 藏 号：203113512...