基于知识图谱的IT设备故障分析方法研究

作     者：钟保强 钟建栩 佘俊 谭毅恺 陈黎 ZHONG Baoqiang;ZHONG Jianxu;SHE Jun;TAN Yikai;CHEN Li

作者机构：南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司广东广州511400 

基　　金：南方电网调峰调频发电有限公司科技项目(STKJXM20190138) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第14期

页      码：48-52页

摘      要：传统IT设备故障分析方法的故障类别较为混乱,导致故障检测的特征辨识度水平偏低。为此,提出基于知识图谱的IT设备故障分析方法。采用大数据分析法实现IT设备故障参数采集即大数据集成。采用粗糙集特征匹配和匹配滤波检测法,完成故障参数信息融合和结构故障特征分析。引入知识图谱检测法,提取IT设备故障的图谱特征量,通过阈值判断实现对IT设备故障检测过程中的谱分析,完成IT设备故障的分析。仿真实验结果表明,该方法的故障特征辨识度水平较高,图谱聚类分析能力较强,提高了IT设备的故障实时检测和识别能力。

主 题 词：知识图谱 IT设备故障 特征类别辨识 特征提取 图谱聚类 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.14.011

馆 藏 号：203113513...