融合中华-05注意力与叠加纹理构建残差网络智能模型评估骨龄

作     者：郭子昇 王吉芳 沈孝龙 苏鹏 GUO Zisheng;WANG Jifang;SHEN Xiaolong;SU Peng

作者机构：北京信息科技大学机电工程学院北京100192 

基　　金：国家自然科学基金(52005045) 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L192018) 北京高校高精尖学科建设项目(77D2111002) 

出 版 物：《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期：2022年第38卷第7期

页      码：1070-1076页

摘      要：目的融合中华-05注意力机制与多层纹理叠加建立残差网络模型,观察其评估骨龄的价值。方法通过组合寻优引入多层叠加纹理增强处理层,以更少信息量更好地表征手骨X线片全局特征,减少杂质信息干扰并释放算力。设计中华-05空间注意力机制,引入我国人群手骨发育标准,使模型智能化聚焦ROI,并自动定位、学习图像关键信息。建立50层深度残差网络,集成融合叠加增强层与注意力机制,观察其评估骨龄的价值。结果构建的混合式改进的深度残差网络模型ZH05-DL-ResNet50评估骨龄准确率达98.14%,平均绝对误差为0.312岁。结论成功建立了我国人群中华-05注意力与叠加纹理残差网络智能模型,用于评估骨龄准确率高。

主 题 词：年龄测定,骨骼 残差网络 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 100207[100207] 1006[医学-中西医结合类] 1002[医学-临床医学类] 1001[医学-基础医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 100106[100106] 081201[081201] 100602[100602] 10[医学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13929/j.issn.1003-3289.2022.07.025

馆 藏 号：203113514...