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基于关联规则算法的慢性乙型肝炎证型诊断量表多中心研究

基于关联规则算法的慢性乙型肝炎证型诊断量表多中心研究

作     者:车立娟 马利庄 胡义扬 CHE Li-juan;MA Li-zhuang;HU Yi-yang

作者机构:上海中医药大学医学信息标准建设与应用教研室上海201203 上海中医药大学中医信息科学与技术中心上海201203 上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系上海200240 上海中医药大学附属曙光医院上海201203 

基  金:国家科技部重大专项"艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治"项目(2012ZX10005001-004) 

出 版 物:《上海中医药杂志》 (Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine)

年 卷 期:2014年第48卷第5期

页      码:11-14页

摘      要:目的探讨慢性乙型肝炎(CHB)证型诊断量表模型的建立及应用。方法收集721例慢性乙型肝炎患者的中医四诊信息,构建慢性乙型肝炎病案数据库,采用关联规则算法确定中医证候元素对证型判定的贡献度(权重),形成诊断量表;进而采用对照数据集对量表进行合理性评估。结果①慢性乙型肝炎的常见证型以肝胆湿热证(50.90%)最多,其次为肝郁脾虚证(26.07%)和肝肾阴虚证(15.12%),其他证型较少(7.91%)。②枯舌、腻苔及长脉3个证候元素对肝胆湿热证的诊断具有重要意义(贡献度大于0.9)。肌肤甲错和短脉2个证候元素对肝肾阴虚证的诊断具有重要意义(贡献度为1)。蜘蛛痣、白苔、滑脉和濡脉4个证候元素对肝郁脾虚证的诊断具有重要意义(贡献度大于0.9)。③抽样组与对照组比较,量表诊断符合率差异无统计学意义(P>0.05),实习医师诊断符合率差异无统计学意义(P>0.05)。量表诊断与实习医师诊断比较,抽样组、对照组及平均值符合率差异均有统计学意义(P<0.05)。结论慢性乙型肝炎中医证型诊断量表的准确率较高,说明其模型设计合理,效果满意;该量表的使用可能会提高实习医师的CHB中医证型诊断水平。

主 题 词:慢性乙型肝炎 中医证候 诊断量表 关联规则 特征筛选 

学科分类:100506[100506] 1006[医学-中西医结合类] 1005[医学-中医学类] 10[医学] 100602[100602] 

D O I:10.16305/j.1007-1334.2014.05.008

馆 藏 号:203113515...

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