基于反向传播神经网络的容载比与增量配电网点线面多层次评估体系研究

作     者：胡航海 高璐 徐飞 刘峙 

作者机构：国家电网有限公司北京100031 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司北京100000 湖北华中电力科技开发有限责任公司湖北武汉430077 

出 版 物：《江西电力》 (Jiangxi Electric Power)

年 卷 期：2022年第46卷第6期

页      码：32-37页

摘      要：电力规划主体是混合了当前存量电力系统的体量上进行的增量规划。在电力系统向数字化转型阶段,规划设计不仅仅只考虑传统意义上用电模式的安全性和高可靠性,电能的“产—供—销—用”需要更加精准利用,智慧园区增量配电网的顶层设计对于整个电力系统来说是一个样本需求。文中提出反向神经网络算法的增量配电网配变容载比修正优化分析,基于增量配最大化电网需要投资效益,规划配电变压器的容载比等重要经济指标,提出配电网点线面多层次评估体系,通过选择合适容载比精准用电,减少用户电力投入资金。并以某能化工智慧园区的增量配电网规划为实例,从该园区的负荷、电源等进行计算,重点对配变容载比进行了优化选取,并构建园区经济性综合能源系统平台,从数字信息化来决策经济性的调度和控制,促进工业智慧园区的科学用能发展,提高能源系统的综合效益。

主 题 词：智慧园区 增量配电网 反向传播神经网络 容载比 多层次评估体系 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-348X.2022.06.008

馆 藏 号：203113515...