智能反射面辅助的无人机无线携能通信网络吞吐量最大化算法研究

作     者：刘志新 赵松晗 杨毅 袁亚洲 LIU Zhixin;ZHAO Songhan;YANG Yi;YUAN Yazhou

作者机构：燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 

基　　金：国家自然科学基金(61873223) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2022年第44卷第7期

页      码：2325-2331页

摘      要：为了解决城市场景中无人机(UAV)与地面终端设备(GUs)间易受到障碍物阻挡的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的UAV供能通信网络吞吐量最大化算法。首先,在满足能量因果、IRS相移、UAV移动性等约束条件下,建立了一个联合IRS相移设计、GU无线资源分配、UAV飞行轨迹设计的多变量耦合优化模型。其次,通过快坐标下降法(BCD)将原非凸问题转换为3个易于处理的子问题,并通过三角不等式、引入松弛变量、连续凸近似(SCA)等方法,对子问题进行转化求解。仿真结果表明,该文所提算法具有较好的收敛性,同时可有效提高系统总吞吐量。

主 题 词：无人机通信网络 智能反射面 无线资源分配 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT220195

馆 藏 号：203113518...