多模态态势感知的知识表示、表示学习和知识推理

作     者：王昊奋 易侃 吴蔚 胡芳槐 WANG Haofen;YI Kan;WU Wei;HU Fanghuai

作者机构：同济大学设计创意学院上海200092 信息系统工程重点实验室南京210023 海乂知信息科技(南京)有限公司南京211153 

基　　金：国家自然科学基金(62176185)资助项目 

出 版 物：《指挥信息系统与技术》 (Command Information System and Technology)

年 卷 期：2022年第13卷第3期

页      码：1-11页

摘      要：针对多模态态势存在知识表示困难、知识化过程复杂、多模态知识难以融合、知识智能应用程度低等难题,提出了面向战场态势感知多模态数据及知识的统一知识表示模型,实现了事实类知识、动态事件、规则知识和多模态知识等高效表示。在此基础上,引入基于知识图谱的表示学习技术,为多模态数据及知识的统一处理提供了方法,可支撑多模态知识的提取、融合、补全和联合学习,从而实现战场态势感知知识图谱的构建;最后,以表示学习为基础,提出了基于态势感知知识图谱的知识推理框架,实现能力强、高效率、可解释的复合推理,为上层应用提供实现途径。

主 题 词：态势感知 知识图谱 知识表示 表示学习 知识推理 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.15908/j.cnki.cist.2022.03.001

馆 藏 号：203113519...