基于轻量化神经网络的端到端人脸识别技术研究

作     者：曹戈杨 周有 

作者机构：西安邮电大学自动化学院陕西西安710121 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2022年第18卷第18期

页      码：3-5页

摘      要：移动端设备由于计算能力有限和实时使用的速度限制,需要开发轻量化的人脸识别的深度学习算法。算法核心在于通过网络的结构与计算参数设计,减少无关的特征冗余与非必要数据流动。本研究设计以Ghost模块嵌入的TinyYOLO-MobileNet V3端到端识别网络,总结出在特征图中以小尺度替代大尺度,在计算上以线性计算代替小尺度卷积计算的设计思想。基于该思想,本研究完成了端到端架构设计并在实验中完成了对框架的性能测试。

主 题 词：人脸识别 Ghost模块 TinyYOLO MobileNet V3 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2022.1047

馆 藏 号：203113524...