基于Kriging模型与NLPQL算法的高比转数离心泵参数化设计

作     者：赵才甫 吴宏飞 赵海涛 王辉 赵颖杰 ZHAO Caifu;WU Hongfei;ZHAO Haitao;WANG Hui;ZHAO Yingjie

作者机构：南方中金环境股份有限公司浙江杭州311107 南方泵业股份有限公司浙江杭州311107 浙江同济科技职业学院浙江杭州311200 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC0403800) 

出 版 物：《排灌机械工程学报》 (Journal of Drainage and Irrigation Machinery Engineering)

年 卷 期：2022年第40卷第7期

页      码：660-666页

摘      要：针对目前采用传统设计方法无法有效解决高比转数离心泵效率低的问题,以型号为100-80-125的高比转数离心泵为研究对象,基于Kriging模型对其叶轮子午流道盖板控制点参数和叶片型线参数进行了全面的敏感性筛选,并采用NLPQL算法对高比转数离心泵进行参数优化,以期提高其运行效率.对优化后的模型进行了数值计算,并通过试验对比了优化前后模型泵的运行效率.研究结果表明:在额定流量工况下,优化后泵模型的实际效率提高了2.6%,扬程提高了2.3 m;优化后未出现不利于铸造和加工的几何形状,优化效果较为显著.研究结果可为提高高比转数离心泵的效率提供了一种行之有效的方法.

主 题 词：离心泵 Kriging模型 NLPQL算法 参数化设计 

学科分类：082802[082802] 080704[080704] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0807[工学-电子信息类] 0815[工学-矿业类] 0903[农学-动物生产类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8530.21.0172

馆 藏 号：203113524...