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基于ModelArts的乐器音色在线识别系统

基于ModelArts的乐器音色在线识别系统

作     者:许静雯 葛先雷 

作者机构:淮南师范学院音乐学院安徽淮南232038 淮南师范学院电子工程学院安徽淮南232038 

基  金:安徽省教育厅教学研究项目(2020kcszyjxm221) 淮南师范学院校级教研项目(2020hsjyxm15) 淮南师范学院校级优秀课程和声学教程(2020hsxxkc35) 

出 版 物:《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期:2022年第35卷第7期

页      码:80-81,84页

摘      要:ModelArts是华为开发的人工智能平台,能够提供支撑用户从数据到应用的开发管道,包含数据预处理、机器学习模型搭建、模型部署、在线模型验证等功能。通过使用ModelArts自动学习构建训练模型,基于收集到的大提琴、小提琴、钢琴、手风琴、古筝、琵琶共6种乐器的声音的训练集,对其进行训练并部署,设计了基于ModelArts的乐器音色在线识别系统。通过对不同乐器的声音进行识别,结果显示所设计的系统识别准确率达99.4%,可以实现对乐器的音色进行实时在线精准识别。

主 题 词:ModelArts 乐器 音色 在线识别 

学科分类:0711[理学-心理学类] 13[艺术学] 1302[艺术学-音乐与舞蹈学类] 07[理学] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-182X.2022.07.030

馆 藏 号:203113528...

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