最优共振频带提取的高速列车轴承故障诊断

作     者：刘玉婷 林建辉 李艳萍 赵值正 LIU Yu-ting;LIN Jian-hui;LI Yan-ping;ZHAO Zhi-zheng

作者机构：西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031 四川省冶金设计研究院四川成都610081 

基　　金：国家重点研发计划资助(2017YFB1201103-07) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2022年第377卷第7期

页      码：275-279页

摘      要：在非高斯噪声与周期振动信号的干扰下,高速列车轴承的故障特征提取较为困难,针对这一问题,提出了一种新的最优故障频带的判别方法,并通过经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)对故障频带进行提取,从而实现高速列车轴承故障的有效诊断。该方法首先提供了完整的频域分割框架,得到不同中心频率、不同带宽的频带分布;为了得到各频带所包含的故障信息含量,提出了新的故障特征指标HSIB,根据HSIB的变化趋势识别最优频带;最后进行经验小波变换,将选取的故障频带通过正交滤波器组,对得到的分量信号进行Hilbert变换,得到轴承的故障特征频率。通过仿真和实验数据验证,选取的最优频带包含了丰富的故障信息,可以准确地提取出轴承故障特征频率的基频和倍频成分,有效确定轴承故障。

主 题 词：故障频带选取 故障特征指标 经验小波变换 滚动轴承 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080202[080202] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2022.07.058

馆 藏 号：203113530...