智能运维场景下的问答系统设计与应用

作     者：王越 赵艳兴 贺霆 赵逢波 王旭鹏 张治国 WANG Yue;ZHAO Yanxing;HE Ting;ZHAO Fengbo;WANG Xupeng;ZHANG Zhiguo

作者机构：北京宝兰德软件股份有限公司北京100089 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2022年第12卷第8期

页      码：54-59页

摘      要：智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations,AIOps)场景中,问答系统的应用可以辅助运维人员完成运维任务,查询运维知识,降低企业运维成本。传统的问答系统功能单一,通常只能完成特定任务或知识查询中的一种。本文设计的多功能问答系统集成了4类问答功能,即:任务型、知识图谱型、问答对型、闲聊型,同时针对任务型场景深度开发Rasa框架,并采用基于BERT的改进型意图识别神经网络结构;通过真实的运维数据验证了该智能问答系统性能。结果表明,本文设计的问答系统不仅可以毫秒级返回问答结果,并且任务型场景中的意图识别准确率在原有基础上有了明显提升。

主 题 词：智能运维 问答系统 Rasa框架 意图识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2163.2022.08.010

馆 藏 号：203113532...