量子粒子群融合算法在放射源探测标定中的应用

作     者：马颖 尚宇 高浡华 MA Ying;SHANG Yu;GAO Bohua

作者机构：西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710032 

基　　金：陕西省重点研发计划(2021GY-071) 

出 版 物：《原子能科学技术》 (Atomic Energy Science and Technology)

年 卷 期：2022年第56卷第7期

页      码：1423-1430页

摘      要：为有效进行辐射剂量探测,设计了有源在线监控模块。针对监控模块辐射测量值标定这一难题,提出了基于量子粒子群的融合算法实现对测量值与剂量值之间的高精度逼近。使用聚类和数据融合算法实现了拟合数据的自主最佳分段,避免了分段选择的主观性。仿真结果表明,融合算法能有效减少计数率较小时拟合函数的误差,提高各数据段测量值与剂量率之间的拟合精度,与整体拟合函数相比,进一步提高了拟合的精度。

主 题 词：辐射探测 量子粒子群 聚类 自主分段 

学科分类：082704[082704] 08[工学] 0827[工学-食品科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.7538/yzk.2021.youxian.0458

馆 藏 号：203113534...