基于H-KNN的藏文字符的识别研究

作     者：吴玉龙 卓嘎 扎西平措 赵智龙 吴绍乾 WU Yulong;ZHUO Ga;ZHAXI Pingcuo;ZHAO Zhilong;WU Shaoqian

作者机构：西藏大学西藏拉萨850000 

基　　金：西藏自治区级大学生创新训练项目(S202110694079) 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2022年第6卷第8期

页      码：92-94页

摘      要：在OCR技术越来越成熟的今天,中文OCR技术早已发展成熟,但是藏族聚集地的藏族同胞所使用的藏文OCR技术却还未成熟。针对此,文章通过改进KNN算法,增加希尔伯特曲线来改进算法,设计了基于H-KNN的藏文字符识别的算法,利用最近邻算法与希尔伯特曲线相结合的方法来识别藏文数字字符,改进了字符在预处理时的降维方式,提高了KNN算法的识别效果,实验结果证明,相较于传统的KNN算法识别正确率有显著提升。

主 题 词：藏文字符识别 最邻近算法 希尔伯特曲线 OCR 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.08.026

馆 藏 号：203113536...