星地融合中继网络时延与能耗边缘优化卸载策略

作     者：张美楠 张鸣琪 丁飞 庄衡衡 马海蓉 ZHANG Meinan;ZHANG Mingqi;DING Fei;ZHUANG Hengheng;MA Hairong

作者机构：南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61871446,No.61872423) 江苏省重点研发计划(No.BE2020084-1) 江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助项目(No.DZXX-008) 南京邮电大学科研基金资助项目(No.NY220028) 

出 版 物：《物联网学报》 (Chinese Journal on Internet of Things)

年 卷 期：2022年第6卷第3期

页      码：124-132页

摘      要：星地融合中继网络(ISTRN,integrated satellite-terrestrial relay network)是下一代无线通信系统的必要组成部分,对加快建成我国空天地一体化网络系统具有重要的现实意义。传统ISTRN架构大量的信令需要转发到地面控制中心进行处理,这增加了网络控制和管理的时延。提出了一种新型云雾计算架构,在地面接入和中心云之间构建分区域的边缘雾计算层,提高业务流管理和控制的灵活性。在该云雾网络框架下,设计了基于Q-learning的边缘计算卸载策略,以时延与能耗作为卸载性能的评价指标。仿真实验结果表明,与Min-min算法和回溯算法相比,基于Q-learning计算卸载算法的时延与能耗性能更优,且可以在时延与能耗的联合优化之间达成平衡。

主 题 词：星地融合中继网络 多接入边缘计算 云雾网络 卸载策略 Q-learning 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11959/j.issn.2096−3750.2022.00289

馆 藏 号：203113536...