ZPW-2000轨道电路故障诊断算法应用研究

作     者：李刚 卢佩玲 杨勇 LI Gang;LU Peiling;YANG Yong

作者机构：中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 国家铁路智能运输系统工程技术研究中心北京100081 

基　　金：国家自然科学基金资助(U1734211) 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划系统性重大课题(P2021G053) 中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发计划重大项目(2020YJ133) 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2022年第32卷第6期

页      码：53-59页

摘      要：为预防铁路安全事件的发生,设计ZPW-2000轨道电路故障诊断系统的总体结构,明确4大组成部分,包括数据预处理、数据分析、数据服务及数据应用。首先,通过改进的旋转门转换(SDT)算法对轨道电路电气特性数据进行数据压缩;其次,分段线性拟合轨道电路不同状态下的模拟量数据,计算得到特征值;最后,通过密度聚类的特征提取方法诊断轨道电路故障,并通过系统验证9种常见轨道电路故障。结果表明:改进的SDT算法可以有效对轨道电路电气特性数据进行数据压缩,压缩后的数据经过分段拟合后可以有效提取特征值,应用密度聚类算法可以生成诊断模型,提升轨道电路故障诊断的准确性,从而提高信号设备维护效率和维护水平。

主 题 词：ZPW-2000 轨道电路 故障诊断 旋转门转换(SDT)算法 密度聚类 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

核心收录：

D　O　I：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.06.2336

馆 藏 号：203113539...