面向用户评论的企业竞争情报挖掘研究

作     者：田雪筠 

作者机构：中国科学院文献情报中心 中国科学院大学 

出 版 物：《图书馆学研究》 (Research on Library Science)

年 卷 期：2014年第19期

页      码：71-78页

摘      要：设计与实现一种面向用户评论的企业竞争情报挖掘算法,首先利用模板抽取评论句中的产品属性词和情感词,获得其搭配短语模式,然后使用面向语义的潜在语义分析(SO-LSA)和面向语义的互信息和信息检索方法 (SO-PM-IR)计算短语的情感值,获得评论的情感特征,找出产品的优缺点。研究表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和召回率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。

主 题 词：用户评论 企业竞争情报 情报挖掘 情感计算 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2014.19.035

馆 藏 号：203113544...