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面向大数据的隐私保护系统研究

面向大数据的隐私保护系统研究

作     者:金伟民 张逸凡 张淑丽 JIN Weimin;ZHANG Yifan;ZHANG Shuli

作者机构:哈尔滨理工大学黑龙江哈尔滨150080 

基  金:2021年黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(202110214021) 

出 版 物:《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期:2022年第6卷第7期

页      码:18-21,25页

摘      要:在大数据时代,个人隐私数据越来越容易泄露,隐私保护显得愈发重要。为此,文章从隐私保护的研究现状出发,设计一款基于大数据的隐私保护模型,采用非对称的加密技术打造出以数据保护为核心的数据安全管理体系,实现了身份匿名保护、敏感信息保护,通过管控措施确保隐私信息安全。进行了系统的详细设计和代码实现,并在医疗领域开展了实践应用,结果表明该系统能够对病人的个人隐私信息进行有效的保护,具有较高的应用价值。

主 题 词:大数据 隐私保护 加密算法 RSA 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D O I:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.07.004

馆 藏 号:203113546...

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