基于Hadoop的高性能集群状态监测分析

作     者：刘树仁 冯超敏 文玲 蔡长宁 赵书贵 LIU Shu-ren;FENG Chao-min;WEN Ling;CAI Chang-ning;ZHAO Shu-gui

作者机构：中国石油勘探开发研究院西北分院计算机技术研究所甘肃兰州730020 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第11期

页      码：4049-4053页

摘      要：油气勘探对高性能集群的稳定性提出了更高的要求,为解决其与传统管理技术间的矛盾,设计并实现基于Hadoop技术的集群状态数据存储与分析平台。该方案包括状态数据收集、HBase存储与通过MapReduce实现的k-means聚类算法。通过对HBase的压力测试以及k-means算法的聚类效果分析验证了该方案的实用性,其适用于高性能集群的主动方式故障管理。

主 题 词：Hadoop HBase MapReduce k-means 集群 状态监测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.11.065

馆 藏 号：203113548...