基于BP神经网络的录音地点识别方法

作     者：王学强 吉建梅 包永强 WANG Xue-qiang;JI Jian-mei;BAO Yong-qiang

作者机构：南京工程学院通信工程学院江苏南京211167 

基　　金：国家自然科学基金(51075068) 江苏省大学生实践创新训练项目(201311276016Z) 

出 版 物：《南京工程学院学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing Institute of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2014年第12卷第3期

页      码：19-24页

摘      要：现有的数字音频取证技术很难做到录音地点的识别,因此司法机关就不易对音频证据的有效性做出判断.针对现状,本文设计了一种基于BP神经网络的录音地点识别方法.该方法是将电网频率(ENF)作为识别根据.进行地点识别操作时,首先将电网ENF作为训练样本训练BP神经网络,然后从待取证的音频文件中提取电网频率数据并作为输入样本,用训练好的BP神经网络对输入样本进行识别,最后用模拟退火算法从识别结果中搜索出最佳识别结果,从而识别出录音的地点.实验结果表明,该方法的识别准确率最低达到90.6%,可靠性满足一定的要求.

主 题 词：音频取证 BP神经网络 电网频率 地点识别 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.13960/j.issn.1672-2558.2014.03.004

馆 藏 号：203113548...