三维模型最优视角选择的粒子群优化方法

作     者：张晔嘉 孙正兴 李晨曦 宋沫飞 Zhang Yejia;Sun Zhengxing;Li Chenxi;Song Mofei

作者机构：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 

基　　金：国家自然科学基金(61272219 61100110 61321491) 国家重点实验室关键项目创新基金(ZZKT2013A12) 江苏省科技计划(BE2010072 BE2011058 BY2012190) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2014年第26卷第12期

页      码：2126-2135页

摘      要：三维模型最优视角选择是指选择符合人类主观倾向最大信息量的三维物体视角.文中在预分割模型的基础上,提出一种采用粒子群优化的三维模型最优视角选择方法.首先设计了一个对候选最优视角打分的权重函数,其中的特征选取不仅考虑了视角应能够看到三维模型尽可能多的几何特征,同时也考虑了视角的舒适性;然后采用粒子群优化算法对模型进行分类别学习,获取最适合于该类模型的权重值,并获取权重函数中各个特征的权重配置.对比实验结果表明,该方法所选出的视角更加符合人类的主观倾向且不失几何信息量.

主 题 词：最优视角 权重函数 粒子群优化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203113550...