基于生成对抗网络的建筑平面图像生成及其隐空间探索

作     者：蒙胜宇 许心慧 

作者机构：广西建设职业技术学院 因斯布鲁克大学 

基　　金：2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于开源可控的人工智能技术进行建筑设计生成及高级特征编辑的应用研究”(2021KY1159) 

出 版 物：《中国建筑装饰装修》 (Interior Architecture of China)

年 卷 期：2022年第12期

页      码：87-92页

摘      要：在建筑平面生成领域中,生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)由于具有基于数据自下而上生成样本的特点,成为重要的研究方向.本文通过训练StyleGAN2模型实例以及分析模型实例对应的隐空间,建立了"生成随机向量—投影—高维特征控制优化"的建筑平面生成工作流,能够为相关研究提供借鉴.

主 题 词：生成对抗网络 空间分配 建筑平面生成 隐空间 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-2167.2022.12.020

馆 藏 号：203113570...