基于小波包分析的电机故障信号自动检测系统设计

作     者：张唐圣 智红英 ZHANG Tangsheng;ZHI Hongying

作者机构：山西科技学院山西晋城048011 太原科技大学山西太原030024 

基　　金：山西科技学院校级科研项目,项目编号:XKY020 山西省青年基金项目:项目编号:201901D211285 太原科技大学博士启动基金项目:编号:20212019 山西省大学生创新创业项目:2020973 山西省教学改革创新项目,编号J20221582 

出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)

年 卷 期：2022年第5期

页      码：55-57页

摘      要：由于传统的电机故障信号自动监测系统,无法准确提取异常信号特征,导致电机故障信号检测结果不准确,因此设计小波包分析的电机故障信号自动监测系统。在系统的硬件上,由单片微控制器进行核心控制,并需要额外增加外扩储存器以及霍尔传感器。在系统的软件上,利用小波包改进算法将故障信号进行划分,并且额外增加了信号分解与重构的算法和神经元网络模型及诊断模式,基于小波包分析设计故障自动检测模式。实验结果表明:设计方法可以实现对电机故障自动监测,且稳定性与准确性较好。

主 题 词：小波包分析 故障信号 自动监测 神经网络 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19769/j.zdhy.2022.05.017

馆 藏 号：203113608...