基于自适应反馈调节因子的阿基米德优化算法

作     者：陈俊 何庆 李守玉 CHEN Jun;HE Qing;LI Shou-yu

作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 

基　　金：贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字3002,黔科合重大专项字3022) 贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字124) 贵州大学培育项目(黔科合平台人才5788) 贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ004) 贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK一般335) 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2022年第49卷第8期

页      码：237-246页

摘      要：针对基础阿基米德优化算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,文中提出了一种基于自适应反馈调节因子的阿基米德优化算法。首先,通过佳点集初始化种群,增强初始种群的遍历性,提高初始解的质量;其次,提出自适应反馈调节因子,平衡算法的全局探索与局部开发能力;最后,提出了莱维旋转变换策略,增加种群的多样性,以防止算法陷入局部最优。将所提算法与主流算法在14个基准测试函数以及部分CEC2014函数上进行30次比较实验,结果表明,所提算法的平均寻优精度、标准差以及收敛曲线均优于对比算法。同时将所提算法分别与对比算法在14个基准函数上进行Wilcoxon秩和检验,检验结果显示所提算法与对比算法的差异性显著。将所提算法应用于焊接梁设计问题,其相比原始算法提升了2%,验证了所提算法的有效性。

主 题 词：阿基米德优化算法 佳点集 自适应反馈调节因子 旋转变换算子 莱维飞行 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11896/jsjkx.210700150

馆 藏 号：203113654...