一种循环多尺度的图像盲去模糊网络

作     者：张玉波 王建阳 韩爽 王冬梅 ZHANG Yubo;WANG Jianyang;HAN Shuang;WANG Dongmei

作者机构：东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 

基　　金：黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2020F005) 东北石油大学引导基金(批准号:15071202202) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2022年第60卷第4期

页      码：889-896页

摘      要：针对当前单图像盲去模糊算法处理的图像存在纹理模糊、图像质量欠佳的问题,提出一种嵌入注意力机制的图像盲去模糊网络.该网络首先采用多尺度循环架构,通过不同分辨率的图像在网络内部循环处理实现多尺度,由粗到精复原图像;然后在网络内部嵌入残差通道选择模块和跨层长连接对特征进行强化提取,并设计多尺度结构损失函数进行训练优化;最后在两个使用广泛的数据集GoPro和Kohler上与经典去模糊网络进行对比,并在数据集Lai上进行视觉直观对比.实验结果表明,该网络在视觉上取得了较好的图像盲去模糊效果,与其他算法相比在峰值信噪比和结构相似性上有提升,可改善去模糊图像质量欠佳的问题.

主 题 词：图像处理 盲去模糊 注意力机制 多尺度网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021254

馆 藏 号：203113671...