基于大数据分析技术的心理健康智能评测系统设计

作     者：姜灵芝 JIANG Lingzhi

作者机构：西安航空职业技术学院教务处陕西西安710089 

基　　金：陕西省教育厅教育教学改革研究项目(13Z22) 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2022年第38卷第7期

页      码：30-34页

摘      要：在对现代人群进行心理健康状况评测时,常因对心理健康特征不能深度挖掘而忽视了部分心理问题,导致心理健康评测效果欠佳。为此,提出基于大数据分析技术的心理健康智能评测系统。从用户层、功能层、数据层架构心理健康智能评测系统。在用户统计分析子系统中,利用k-means聚类算法,从海量评测数据中挖掘隐藏的规律和有价值信息,并以此为基础,采用深度神经网络提取心理健康特征,获取更为准确的心理健康智能评测结果。实验表明:该系统聚类用时在0.005-0.015 s之间,聚类速度快;心理健康智能评测误差低,且不受噪声干扰,精准度达到90%-99%;数据库占用率低,始终保持在40%以内,且运行稳定,使用该系统后各项心理问题人群占比均大幅度降低,具备较好实际应用效果。

主 题 词：大数据 心理健康 智能评测 聚类算法 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2022.07.010

馆 藏 号：203113696...