基于STM32的智能身份识别与红外防疫测温系统

作     者：丁一峰 李永铖 尹宏钊 客鑫林 彭根德 DING Yifeng;LI Yongcheng;YIN Hongzhao;KE Xinlin;PENG Gende

作者机构：黑龙江科技大学电气与控制工程学院黑龙江哈尔滨150022 

基　　金：2021年国家级大学生创新创业训练计划项目(202110219018) 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2022年第6卷第10期

页      码：57-60页

摘      要：新型冠状病毒肺炎的全球爆发让人们意识到,对重大传染病的发现、治疗手段的开发已经刻不容缓。为此,文章设计一款基于STM32的智能身份识别与红外防疫测温系统。该系统以STM32单片机为主控芯片,采用K210智能AI模块训练模型结合YOLOv5 算法进行人脸口罩的识别,并将监测到的画面实时传输到显示屏上,通过红外测温达到零接触测温的目的。在人们进入人流密集的场所时,该系统可实现对入场人员的口罩佩戴识别和体温检测,如发现异常可通过语音播报系统发出报警提示,对防止新冠肺炎疫情的传播起到很好的保障作用。该系统可应用于医院、社区、火车站、商场等众多公共场所。

主 题 词：STM32单片机 K210 人脸口罩识别算法 YOLOv5 

学科分类：08[工学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.10.014

馆 藏 号：203113702...