基于图像差分和残差学习的PCB图像去噪算法

作     者：冉光再 徐雷 李大双 郭战岭 Ran Guangzai;Xu Lei;Li Dashuang;Guo Zhanling

作者机构：四川大学机械工程学院四川成都610065 

基　　金：四川省科技计划重点研发项目(2018GZ0108) 2017四川省省级财政智能制造专项(2017ZB073) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2022年第59卷第12期

页      码：113-120页

摘      要：现有的印刷电路板(PCB)图像去噪算法在去噪过程中容易导致边缘过度光滑和细节丢失,为了更好地提高PCB图像的去噪效果,提出了一种基于残差学习和图像差分的PCB图像去噪算法。此算法基于残差学习的思想,首先利用图像下采样方法对图像感受野进行扩大;然后设计残差块提取PCB图像噪声特征,并且在残差卷积神经网络元中加入批量归一化和ReLU激活函数,提高去噪效率;最后通过图像差分思想进行噪声去除。实验对比不同的噪声等级下各类算法的去噪性能,结果表明,所提算法在去噪评价指标峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)上相较于其他算法都有较好的表现。

主 题 词：图像处理 PCB图像去噪 残差学习 图像差分 感受野 下采样 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP202259.1210008

馆 藏 号：203113744...