基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统设计

作     者：王登鑫 刘易飞 唐霞辉 WANG Dengxin;LIU Yifei;TANG Xiahui

作者机构：华中科技大学光学与电子信息学院激光加工国家工程研究中心武汉430074 华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074 深圳华中科技大学研究院广东深圳518057 

基　　金：湖北省教育厅科研计划项目资助(No.19JK1042) 深圳市科技计划资助项目(No.JCYJ20190809143401673) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2022年第43卷第7期

页      码：20-24页

摘      要：针对半导体激光器输出功率高、光束能量低以及整形效果差的问题,提出一种基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统。使用非球面透镜作为光束整形主要透镜,依据建立的半导体激光光束模型获取透镜各项参数;基于ZEMAX操作平台,使用人工神经网络与粒子群相结合的方法,优化半导体激光器参数,实现激光光束的自适应整形。实验结果表明,利用该方法进行激光光束整形时,最高激光器的输出功率仅为20 W,最高光束能量为137 kJ,说明激光器输出功率低、光束能量强、整形效果好。

主 题 词：人工神经网络 半导体激光器 激光光束 自适应整形 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.07.020

馆 藏 号：203113751...