基于压缩感知的智能电能表信号压缩

作     者：张璨辉 赵丹 解玉满 肖建红 刘翔斌 Zhang Canhui;Zhao Dan;Xie Yuman;Xiao Jianhong;Liu Xiangbin

作者机构：国家电网湖南省电力公司长沙410004 

基　　金：国家电网有限公司科技项目(5216AG190004) 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第59卷第8期

页      码：196-200页

摘      要：需求响应与功率分解等复杂任务对于高采样率功率信号的精确获取提出了更高的要求。针对这一问题,设计一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的智能电能表功率信号压缩方法,以支持智能电能表的窄带宽、低能耗条件下的信号传输。分析了各类负载的特性,提出了对于智能电能表功率信号的经验模型,作为信号压缩的基础。通过实验验证了经验模型的有效性,并得到了适用于压缩感知方法的最优表示矩阵与投影矩阵生成方案,说明了压缩感知方法相比基于小波变换的压缩方法在信号重建效果上的优势。

主 题 词：压缩感知 智能电能表 信号处理 功率信号 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19753/j.issn1001-1390.2022.08.027

馆 藏 号：203113758...