本构模型不确定性评价结构化方法开发及应用

作     者：熊青文 苟军利 杜鹏 邓坚 刘余 陈伟 党高健 Xiong Qingwen;Gou Junli;Du Peng;Deng Jian;Liu Yu;Chen Wei;Dang Gaojian

作者机构：中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213 西安交通大学核科学与技术学院西安710049 

出 版 物：《核动力工程》 (Nuclear Power Engineering)

年 卷 期：2022年第43卷第4期

页      码：147-153页

摘      要：最佳估算加不确定性(BEPU)方法被国际原子能机构(IAEA)推荐用于核电厂安全分析,目前已成为核电厂执照申请的主流方法。典型BEPU方法依赖于最佳估算程序将输入参数的不确定性传播至输出,而程序本构模型的不确定性则往往没有得到适当考虑。本研究提出了一种结构化方法用于评价程序本构模型的不确定性,基于该方法对本构模型按照特征进行分类,针对不同模型类型采用不同评价方法。本研究使用的模型评价方法包括前向方法中的非参数曲线估计法以及反向方法中的贝叶斯校准法和覆盖率校准法,此外还包含替代模型的构建方法。使用该结构化方法量化了失水事故中重要模型的不确定性,并将量化的模型不确定性通过抽样计算传播至包壳峰值温度。结果表明,抽样计算值和实验值均小于保守计算值,考虑了模型不确定性后的传播计算结果能够很好地包络实验值,且考虑模型不确定性后能够有效增加安全裕量。

主 题 词：本构模型 结构化方法 非参数曲线估计 贝叶斯校准 不确定性量化 

学科分类：08[工学] 0827[工学-食品科学与工程类] 082701[082701] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13832/j.jnpe.2022.04.0147

馆 藏 号：203113758...