纵向组学数据统计分析方法和研究策略

作     者：吕嘉丽 范冰冰 魏梦珂 张涛 

作者机构：山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系250012 山东大学健康医疗大数据研究院 

基　　金：国家自然科学基金(81973147 81673271) 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2022年第39卷第3期

页      码：474-476,480页

摘      要：近年来,随着高通量检测技术与机器学习方法的发展,以前瞻性队列设计为基础的纵向组学研究已经成为系统生物学研究新趋势。统计学上,纵向数据统计分析方法已经形成了系统的统计分析框架,但这些方法主要集中于变量数目小于观察单位数的低维医学纵向数据。而针对纵向组学数据,目前仍缺乏成熟的统计分析策略。本文拟对近年来国内外研究者提出的纵向组学数据统计分析方法进行介绍,并系统地总结各个方法的核心思想及优缺点,给出纵向组学数据统计分析策略。

主 题 词：高通量检测 纵向数据 统计分析方法 系统生物学 组学数据 变量数目 机器学习方法 组学研究 

学科分类：1004[医学-公共卫生预防医学类] 100401[100401] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-3674.2022.03.037

馆 藏 号：203113762...