基于云技术和大数据的旋耕机作业状态监测系统设计

作     者：白雪琳 Bai Xuelin

作者机构：洛阳广播电视大学河南洛阳471000 

基　　金：中国成人教育协会“十四五”成人继续教育科研规划课题(2021-419Y) 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2023年第45卷第5期

页      码：220-224页

摘      要：首先,对云技术和大数据技术的工作原理进行了概述;然后,设计了旋耕机耕深测量系统和姿态检测系统;最后,利用大数据和云计算技术实现了旋耕机作业状态监测系统,可以实时对旋耕机作业状态进行检测,并对其一定时间内的状态进行预估。实验结果表明:设计的旋耕机作业状态预估模型预测精度较高,可为旋耕机健康状态评估和劣化趋势判断提供参考。

主 题 词：旋耕机 云技术 大数据 作业状态 监测系统 

学科分类：0809[工学-计算机类] 0828[工学-建筑类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-188X.2023.05.039

馆 藏 号：203113766...